譬如，一位病人在上海某**機構就診時，當醫生在醫生工作站內診斷了（疑似）傳染病，信息系統根據病種名稱自動彈出已從醫保卡/掛號信息中自主采集的基本信息及診斷的傳染病報告卡，醫生補充個別字段即完成報告；后續，該病例信息通過專網，實時逐級上行到區、市、**平臺。問哪些傳染病需要通過系統進行報告？40種法定傳染病一旦發現，必須通過系統報告，包括甲類傳染病（鼠疫、霍亂）、乙類傳染病（如麻疹、登革熱、猩紅熱、等）、丙類傳染病（如流行性感冒、流行性腮腺炎、手足口病等）。平臺采用先進的數據存儲和分析技術，實現對傳染病的實時監測和預警。江蘇手機傳染病系統預警

傳染病上報系統通過與**HIS、EMR、PACS、LIS等多個系統互聯，自動匹配診斷、醫囑、檢驗、病歷等數據信息，完成對傳染病、死亡、食源性疾病的報卡工作。全自動智能填寫直報頁面，無需人工打字輸入。對預警和上報的信息進行審核確認。確認通過的數據再進行網絡直報。支持穿透追溯，已可對系統的可靠性。無需手工操作，減輕勞動強度，提高工作效率。數據準確匹配，增強上報工作的準確性。所有傳染病上報自動匯總，方便各級部門統計管理。河北中國傳染病系統管理只需輸入小區名即可自動填充省市區街道，滿足**上報要求。

這個過程存在以下弊端：時間延遲”：由于需要人工收集和報告數據，從病例確診到報告給疾控部門往往存在一定的時間延遲，這會影響到**應對的及時性。“數據不準確”：手工錄入的數據可能存在誤差，如信息錄入不完整、錯誤等，這會降低數據的準確性和可靠性。“資源消耗大”：傳統模式下需要大量的人力和物力投入，包括病例的追蹤、數據的收集和整理等，增加了公共衛生體系的負擔。針對這些問題，傳染病監測預警前置軟件進行了以下創新和改進：“智能化主動監測”：軟件能夠自動從**機構的電子病歷系統中提取傳染病相關的數據，如患者的癥狀、診斷結果、**過程等，并通過預設的算法對這些數據進行實時分析和處理，從而實現主動監測和預警。

第二，針對病原檢測結果陽***例，主動提醒**機構進行確診。通過智能算法，**前置軟件能實時監測和識別病原檢測結果中為“陽性”的病例，并自動提取相關信息，與已有的傳染病數據庫進行匹配和比對，實現對病原檢測陽性結果尚未作出明確診斷病例的發現，即時觸發提醒進行病例追蹤復診的工作流。第三，對主動感知的異常病例實時提醒排查。利用深度學習模型訓練和動態風險評估規則庫，**前置軟件能根據歷史數據和實時監測數據，對異常病例和重點關注疾病進行動態風險評估。減少傳染病傳播范圍，保護人民生命健康，降低**資源負擔。

一旦系統檢測到異常情況和關注疾病的觸發條件，將立即觸發預警提醒機制，通知院內相關監測部門和疾控監測機構進行協同排查和調查工作，以便及時采取措施，遏制**蔓延。在技術實現層面上，**前置軟件采用“旁路部署”在**網絡的DMZ區。其通過自然語言處理技術，自動提取**機構電子病歷數據中的結構化要素，并經過標簽化處理，動態建立患者電子疾病檔案（EDR）數據庫，所需數據采用分類映射的方式，如“診斷”數據要求實時映射上報，部分檢查檢驗結果需在2小時內完成映射上報，出院數據的時效要求是T+0等；通過傳染病風險識別知識圖譜、知識推理、**規則、檢查檢驗和傳染性四個方面，進行動態風險評估，實時觸發疑似/確診病例的預警及處置提醒。上述所有數據處理工作均在本地完成，相關數據與數據處理結果需在服務器中保存14天，過期將自動***。網絡覆蓋全國，確保數據收集的全面性和及時性。河北2026傳染病系統

2025年8月發布的《傳染病預警管理辦法（試行）》明確流程、分工和保障機制，多部門協同與數據共享。江蘇手機傳染病系統預警

各級各類**機構以集成部署**前置軟件作為抓手，一方面可強化自身履行傳染病早期監測預警的公共衛生職責，另一方面也能獲得**前置軟件為**機構帶來的賦能效果。”馬家奇坦言，**機構與疾控部門的視角、立場有時會存在差異，但關鍵時刻應當服從傳染病防控業務“一盤棋”、應用“一體化”的**大局，實現監測數據“一數一源、一源多用”。“希望廣大**機構能與疾控部門達成共識、形成合力，共同推動**前置軟件的部署應用，實現傳染病監測預警模式的全新變革。”江蘇手機傳染病系統預警