廣東明睿智博圍繞工業軟件自主可控的趨勢，打造國產化工廠數字化平臺，支持適配國產數據庫、操作系統、主控芯片及國產PLC，響應**關于工業強基與信息**的政策導向。平臺已通過多項國產適配認證，在保障系統穩定性基礎上，持續進行本土化優化與算法適應。廣東明睿智博以開放兼容為技術策略，確保系統可無縫對接市場主流ERP、MES、CAD等軟件工具，并支持二次開發與定制擴展，滿足不同客戶的深度業務融合需求。目前，平臺已在多家國資背景的工業企業中實現穩定運行，為客戶構建符合自主可控與合規性要求的工廠數字化生態，助力中國制造業**穩健走向智能化新時代。數字工廠+邊緣計算架構可大幅降低網絡壓力，廣東明睿智博在電子與光伏工廠實現邊緣AI模型部署。工業數字化智能工廠系統開發

廣東明睿智博為制藥行業提供定制化的數字工廠解決方案，滿足GMP合規、批次可追溯、自動化操作與嚴控質檢的特殊需求。平臺通過電子批記錄（EBR）系統記錄關鍵參數與生產行為，確保每批藥品生產過程合規、可核查。結合溫濕監控、潔凈度管理、在線檢測儀器的實時數據，平臺實現對關鍵質量參數的全過程監控。廣東明睿智博系統具備藥品召回路徑回溯、工藝版本控制與質檢數據建模功能，已在中成藥、化藥、生物制藥等多個領域投入使用，為醫藥企業構建合規、**、高效的智能制造體系，助力通過國際藥品質量認證與全球市場準入。常州倉庫數字工廠廣東明睿智博數字工廠方案實現了設備狀態的實時監控和維護預警，保障生產**。

在高度定制化的市場趨勢下，傳統依靠人工經驗的排產模式往往導致設備等待時間長、在制品庫存高、訂單交付延遲等問題頻發。我們的數字化工廠解決方案，通過構建高精度的數字孿生工廠模型，結合先進的APS（高級計劃與排程）引擎，能夠實時模擬并優化生產全流程。系統深度整合訂單信息、物料齊套狀態、設備實時產能、模具切換時間、工人技能等關鍵參數，在虛擬環境中進行無數次仿真推演，快速生成的生產排程方案。這不僅明顯提升了設備綜合效率（OEE），減少了換模時間浪費，更能精確預測訂單交付節點，賦予企業面對市場波動的敏捷響應能力。廣東明睿智博致力于將復雜的柔性生產管理轉化為可預測、可優化的智能制造工廠驅動力。

廣東明睿智博在服務重工業客戶過程中，深度優化了智能工廠系統在高負載、高能耗、多流程工藝條件下的適應性。重工業生產周期長、流程鏈復雜、設備冗余多，對生產計劃與執行的協同性提出極高要求。公司開發的智能工廠平臺支持分批建模與工藝動態調整，實時監控煉鋼、鍛造、焊接等重載工藝設備運行狀態，同時可接入能源計量系統，協助企業優化能耗結構。廣東明睿智博的系統已在風電裝備、船舶部件、工程機械等領域落地應用，實現從“產線黑箱”向“數據透明”轉變，是大型制造企業在數字化升級過程中降本提效的重要依托。廣東明睿智博構建的醫藥行業數字化工廠方案，滿足GMP要求，實現從配方到包裝全流程信息化。

人工智能技術：人工智能技術可以實現數字化工廠的智能化和自動化。通過機器學習和深度學習等技術，可以讓機器具備自主學習和決策能力，實現自動化生產和智能化管理。例如，通過人工智能技術，可以實現生產過程的自動調整和優化，提高生產效率和資源利用率。虛擬現實技術可以將數字化工廠的生產過程和設備模擬成虛擬環境，實現虛擬現實的交互和體驗。通過虛擬現實技術，可以進行設備的虛擬調試和培訓，減少實際生產中的錯誤和事故。同時，虛擬現實技術還可以實現遠程協作和遠程操作，提高生產效率和靈活性。舉個例子構建面向未來的數字工廠，廣東明睿智博持續深耕智能制造領域；系統平臺具備高擴展性與集成性。工業數字化智能工廠系統開發

廣東明睿智博深耕電子制造數字化工廠，支持高精度產線建模、工藝路線管理與工位數據回傳。工業數字化智能工廠系統開發

作為數字化轉型概念一部分的多種技術被應用于智能工廠內，以支持使用來自人、機器人、物聯網解決方案和軟件系統的數據。以下是在現代數字工廠中發揮較關鍵作用的一些技術。物聯網技術是數字化工廠的基礎，通過將各種設備、機器、傳感器等物理對象與互聯網連接起來，實現信息的互通和共享。物聯網技術可以實現設備的遠程監控和管理，提高生產效率和質量。例如，通過物聯網技術，可以實現設備的遠程故障診斷和維修，減少停機時間，提高生產效率。工業數字化智能工廠系統開發