AI教學(xué)系統(tǒng)隨著前幾年的事件的突發(fā)，使得我們有機會大范圍嘗試新技術(shù)的應(yīng)用對教育行業(yè)帶來的改變和提升，而這一輪突擊應(yīng)用中暴露的種種問題又在不斷的提醒我們，在教育這一有著幾千年發(fā)展歷程的傳統(tǒng)行業(yè)，任何科技和新技術(shù)的賦能都應(yīng)該遵循以教育為本，為教育服務(wù)的原則。我們希望通過技術(shù)的手段為學(xué)生梳理知識，個性推題，我們更樂于見到斑馬AI課這種企業(yè)通過技術(shù)的手段的感知教育對象個體“千人千面”的細微差別，并通教學(xué)內(nèi)容提升教育對象的整體素養(yǎng)，因為教育的內(nèi)容是教人如何好好做一個人，這才是教育寶貴的東西。

傳統(tǒng)閱讀往往以“文本單向輸入”為主，學(xué)生的學(xué)習(xí)依賴自身理解能力和外部指導(dǎo)的及時性。AI伴讀通過動態(tài)適配與實時反饋，推動學(xué)習(xí)場景向“人機協(xié)同的主動建構(gòu)”轉(zhuǎn)型：?個性化內(nèi)容推薦：基于學(xué)生的閱讀歷史、認知水平（如詞匯量、邏輯復(fù)雜度理解能力）、興趣標簽（如文學(xué)、科學(xué)、歷史），AI可精細推薦匹配的文本（如難度分級的英文原著、跨學(xué)科融合的科普讀物），避免“一刀切”的教材限制。例如，系統(tǒng)可通過分析學(xué)生在閱讀《哈利·波特》時的停留時長、提問頻率，判斷其對奇幻文學(xué)的興趣強度，進而推薦《納尼亞傳奇》或《魔戒》等延伸作品。?深度理解輔助：面對復(fù)雜文本（如古文、哲學(xué)著作），AI可通過語義解析、背景知識圖譜構(gòu)建，實時標注關(guān)鍵信息（如人物關(guān)系、歷史事件脈絡(luò)）、解釋隱喻或生僻概念（如《紅樓夢》中的“金陵十二釵”判詞），甚至生成可視化的思維導(dǎo)圖，幫助學(xué)生突破理解障礙。?批判性思維訓(xùn)練：AI可模擬“對話式思辨”，通過追問（如“你認為主人公的選擇反映了怎樣的價值觀？”）、觀點對比（如“對比《爭斗與和平》中安德烈與皮埃爾的成長路徑”）等方式，引導(dǎo)學(xué)生從“信息接收”轉(zhuǎn)向“觀點輸出”，培養(yǎng)分析、推理和表達能力。