米軟低代碼平臺集成區塊鏈電子合約功能，支持將傳統紙質合約或業務流程轉化為可自動執行的智能合約，并通過區塊鏈技術確保合約內容的不可篡改與可信執行。用戶可通過可視化界面定義合約條款（如“當甲方支付預付款后24小時內，乙方需發貨并上傳物流單號；若乙方未按時發貨，系統自動扣除保證金并通知甲方”），平臺將其轉換為區塊鏈上的智能合約代碼，部署后自動監測觸發條件（如支付狀態、物流信息更新）。一旦條件滿足，合約自動執行相應動作（如釋放貨款、發送違約提醒），且所有操作記錄（包括合約創建、修改、執行過程）均上鏈存證，不可被篡改或刪除。例如，在供應鏈采購場景中，關鍵企業與供應商通過米軟平臺簽訂區塊鏈電子合約，約定交貨時間、質量標準與付款方式，系統實時跟蹤物流與質檢數據，自動判定履約情況并完成資金結算，避免了傳統合約中的人工審核延遲與糾紛風險。區塊鏈電子合約功能為高信任要求的業務場景（如跨境貿易、金融擔保）提供了可靠的技術保障。米軟科技低代碼平臺持續優化升級，助力企業數字化轉型加速。北京**低代碼開發平臺收費

米軟低代碼平臺提供開放的生態插件市場，集成常用工具（如地圖服務、支付接口、短信網關、OCR識別等）及行業組件（如**電子病歷模板、制造業設備監控面板、教育在線考試模塊），用戶可通過“一鍵安裝”快速擴展系統功能，無需自行開發。例如，物流企業可通過安裝“高德地圖插件”在運單管理模塊中實時顯示貨物位置；教育培訓平臺可集成“阿里云短信插件”向學員發送上課提醒。同時，平臺支持深度對接第三方系統——通過標準API接口（RESTful）、數據庫直連（MySQL/Oracle/SQL Server）或中間件（如Kafka消息隊列），實現與ERP、CRM、財務軟件等現有系統的雙向數據同步。例如，企業的“庫存管理系統”可通過API實時獲取ERP中的采購訂單數據，或向CRM同步客戶發貨狀態，打破信息孤島，構建統一的數字化生態。插件市場與集成能力讓低代碼系統既能快速落地，又能靈活擴展，適應復雜業務場景的需求。鄭州企業低代碼開發平臺方案低代碼技術變革：米軟科技讓企業實施成本降低70%；

米軟低代碼平臺探索低代碼與元宇宙技術的結合，支持創建沉浸式的虛擬業務場景（如虛擬會議室、數字展廳、線上培訓空間），用戶可通過低代碼配置快速搭建3D交互環境，無需專業的3D建模技能。平臺提供預置的虛擬場景模板（如會議室、展廳、校園），用戶可自定義場景布局（添加虛擬桌椅、展品、屏幕等元素）、綁定交互邏輯（如點擊展品彈出詳細介紹、進入會議室開啟視頻會議）、集成音視頻通信（與現有視頻會議系統對接）。例如，房地產企業可通過米軟平臺搭建虛擬售樓處，客戶通過VR設備或電腦端進入虛擬場景，自由漫游樣板間、查看戶型圖與周邊配套信息，銷售顧問通過虛擬形象實時講解；教育機構可創建虛擬教室，學生以虛擬化身進入課堂，參與互動答題、小組討論等活動。低代碼降低了元宇宙應用的開發門檻，讓企業能夠以較低成本探索沉浸式業務模式，提升用戶參與感與體驗深度。

米軟低代碼平臺支持“一次設計，多端運行”的跨平臺能力，開發的系統可無縫適配PC端、移動端（手機/平板）及小程序。平臺采用響應式布局技術，自動根據設備屏幕尺寸調整界面元素大小與排列邏輯——PC端展示完整功能模塊（如多欄表格、側邊欄導航），移動端則優先顯示關鍵操作按鈕（如提交、審批）與關鍵信息（如待辦事項列表），確保在不同終端上均有好的用戶體驗。例如，企業開發的“客戶拜訪記錄系統”，在PC端可查看詳細的客戶畫像與歷史拜訪記錄，在移動端則重點突出“簽到打卡”“快速填寫拜訪摘要”等功能，銷售人員外出時無需攜帶電腦，通過手機即可完成全部操作。這種多端一致性不僅降低了開發成本，也讓用戶在任何場景下都能高效使用系統。米軟低代碼平臺支持多種數據庫連接，兼容性強，數據對接無壓力。

米軟低代碼平臺探索低代碼與空間計算技術的結合，支持在AR（增強現實）、MR（混合現實）場景中構建三維交互應用，為用戶帶來虛實融合的創新體驗。用戶可通過低代碼配置，將虛擬數據（如設備參數、業務流程節點）疊加到真實物理空間中（通過AR眼鏡或MR頭顯呈現），實現“所見即所得”的空間交互。例如，在工業維修場景中，維修人員佩戴AR眼鏡掃描設備后，米軟平臺將設備的實時運行數據（如溫度、壓力）、維修手冊步驟以三維標簽的形式懸浮在設備對應位置，指導維修人員快速定位故障點并完成操作；在建筑施工場景中，項目經理通過MR設備查看工地現場，平臺將BIM（建筑信息模型）數據與施工進度計劃疊加，實時顯示未完成區域、材料堆放位置及**隱患點。空間計算適配功能突破了傳統二維界面的限制，讓復雜信息的傳遞與操作更加直觀高效，適用于需要強空間感知的行業（如制造、建筑、**手術導航）。低代碼開發降低技術門檻，米軟科技讓業務人員也能參與系統設計；中山**低代碼開發平臺定制

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米軟低代碼平臺支持邊緣智能分析功能，允許用戶在邊緣設備（如工業網關、智能攝像頭、嵌入式終端）上部署輕量化的AI模型與數據分析算法，實現數據的本地實時處理與決策，減少對云端計算的依賴。用戶可通過平臺配置邊緣分析任務（如“智能攝像頭實時檢測工廠車間的人員違規行為（如未戴**帽），并在檢測到違規時本地觸發聲光報警，同時將事件摘要上傳至云端”），選擇預置的AI模型（如圖像識別、異常檢測、預測性維護）或上傳自定義模型。例如，在智慧安防場景中，邊緣攝像頭通過本地分析視頻流，實時識別“陌生人闖入”“物品遺留”等異常事件，立即推送告警至安保人員手機，避免云端傳輸延遲導致的響應滯后；在工業預測性維護場景中，邊緣設備采集設備振動、噪音等數據，通過本地模型分析預測部件故障概率，提前觸發維護工單，減少停機損失。邊緣智能分析功能讓系統在弱網或斷網環境下仍能保持關鍵業務的智能決策能力，提升實時性與可靠性。北京**低代碼開發平臺收費

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