展會呈現數據中心儲能電池充放電策略的能效優化效果。展臺上通過儲能系統模擬裝置與數據圖表，展示不同充放電策略對能效的影響：如 “峰谷套利” 策略，在電網電價低谷時段充電，高峰時段放電，降低用電成本；“平滑負載” 策略，在數據中心負載驟升時放電補充，避免電網沖擊。工作人員講解策略制定的依據，包括電網電價政策、數據中心負載曲線、電池壽命特性（避免過度充放電影響壽命）。現場對比優化前后的儲能系統能效數據，如某數據中心采用優化策略后，儲能系統充放電效率提升比例，年電費節約金額。觀眾可通過操作模擬裝置，調整充放電參數，觀察能效變化，理解科學策略對儲能系統節能的重要性。展會呈現數據中心儲能電池充放電策略的能效優化效果。上海AI智算賦能 數據中心綠色節能技術展議程

展會解析數據中心冷卻系統的精細化分區控溫方案。通過 1:1 模擬機房場景，展示方案如何根據不同區域設備密度與散熱需求，劃分單獨冷卻分區：高密度服務器區域采用列間空調近距離制冷，中低密度區域采用地板下送風，辦公區域利用余熱回收后的新風供暖。每個分區配備單獨溫濕度傳感器與控制模塊，實時調整制冷量與送風方向，避免冷量浪費。工作人員以上海某數據中心案例，分享方案效果：精細化分區控溫使冷卻系統整體能耗降低 28%，其中高密度區域空調運行效率提升 35%，機房 PUE 值從 1.6 降至 1.3。觀眾可觀察不同分區的氣流組織與溫度分布，了解分區邊界的密封措施與冷量泄漏控制，理解分區控溫對冷卻系統節能的關鍵作用。上海AI智算賦能 數據中心綠色節能技術展議程展會解析數據中心供配電系統諧波治理的節能價值案例。

數據中心綠色節能技術展展出數據中心環保制冷劑的應用實例。展臺上通過制冷劑樣品與制冷系統模型，展示環保制冷劑（如 R32、R1234yf、天然工質）的應用場景，對比傳統制冷劑（如 R22、R410A）的環保性能（ODP、GWP 值）與制冷效率。工作人員講解環保制冷劑的特性，如 R32 的 GWP 值只為 R410A 的 1/3，制冷效率接近；R1234yf 的 GWP 值極低，且**性高。分享某數據中心制冷劑替換案例，展示替換后的制冷系統運行參數（如冷凝溫度、制冷量）、能耗變化，以及因環保性能提升獲得的政策支持（如碳減排補貼）。觀眾可了解制冷劑替換的技術難點（如系統兼容性改造）與實施步驟，認識環保工質在數據中心制冷領域的發展趨勢。

數據中心綠色節能技術展展示數據中心智能電表的能耗監測功能。展臺上通過不同類型的智能電表（如單相、三相、導軌式）與數據采集平臺，展示其監測功能：實時采集各回路的電壓、電流、功率、能耗數據，支持按小時、日、月生成能耗報表，具備異常用電報警（如過載、漏電）功能。工作人員演示電表如何通過無線或有線方式將數據上傳至平臺，觀眾可在平臺界面上查看不同區域、不同設備的能耗詳情，如機房某服務器機柜的日耗電量、辦公區照明的能耗趨勢。分享某數據中心應用智能電表后的管理效果，如通過數據發現某回路能耗異常，及時排查出設備故障，避免能源浪費；通過能耗細分，制定針對性節能措施。觀眾可了解智能電表在能耗精細化管理中的基礎作用，體會數據驅動節能的可行性。展會呈現數據中心微模塊設計的能耗集約特性與案例。

展會呈現數據中心 IT 設備虛擬化部署的節能資源分配方案。展臺上通過服務器虛擬化模擬平臺，展示資源分配方案：在虛擬化環境中，根據各虛擬服務器的業務需求，動態分配 CPU、內存、存儲資源，避免傳統物理服務器 “一機一用” 導致的資源閑置。例如，將多個低負載虛擬服務器部署在同一物理服務器上，提高物理設備利用率，減少運行的物理服務器數量。工作人員講解方案中的資源調度算法，如負載均衡算法（避免出現單臺物理服務器過載）、資源回收算法（回收閑置虛擬服務器的資源），現場對比虛擬化部署前后的物理服務器數量、總能耗與資源利用率數據，如某數據中心應用后，物理服務器減少 60%，總能耗降低 45%。觀眾可通過操作平臺界面，查看資源分配詳情，理解虛擬化與節能資源分配的協同作用。數據中心綠色節能技術展展示數據中心綠色認證標準的實施路徑。上海AI智算賦能 數據中心綠色節能技術展議程

展會呈現數據中心照明 LED 改造后的能耗降低對比數據。上海AI智算賦能 數據中心綠色節能技術展議程

數據中心綠色節能技術展展出模塊化 UPS 設備的能效提升特性。展臺上的模塊化 UPS 設備由多個單獨功率模塊組成，工作人員演示如何根據數據中心負載變化，靈活增減運行模塊數量，避免傳統 UPS 設備在低負載下的能效浪費。通過實時測試數據，展示該設備在不同負載率下的能效表現，如負載率 30% 時能效仍保持較高水平。工作人員介紹模塊的熱插拔功能，即在不中斷供電的情況下更換故障模塊，保障數據中心供電穩定，同時減少維護停機時間。展區還分享該設備在某數據中心的應用案例，展示其投用后年電費節約金額與設備壽命延長情況，凸顯模塊化設計的節能與可靠性優勢。上海AI智算賦能 數據中心綠色節能技術展議程

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